Maqolada no-code dasturlash platformalarining iqtisodiy samaradorligi matematik modellashtirish va qiyosiy ssenariy tahlili asosida baholandi. Tadqiqotda an’anaviy va no-code ishlab chiqish usullarining boshlang‘ich xarajati, xizmat ko‘rsatish xarajati, ishlab chiqish muddati, unumdorligi, investitsiya rentabelligi (ROI), sof joriy qiymati (NPV) hamda taxminiy qoplanish muddati solishtirildi. Olti oylik hisoblash davri, 4500 AQSH dollari miqdoridagi yalpi iqtisodiy samara va 10 foizlik diskont stavkasi qabul qilindi. Natijalarga ko‘ra, no-code yechim olti oylik jami xarajatlarni 85 foizga, ishlab chiqish vaqtini esa 83,3 foizga kamaytiradi. Hisoblangan ROI an’anaviy usulda 40,6 foizni, no-code usulida 837,5 foizni tashkil etdi. NPV mos ravishda 890,9 va 3610,9 AQSH dollariga teng bo‘ldi. Natijalar no code vositalari takrorlanuvchi va standartlashtirilgan biznes jarayonlarida iqtisodiy jihatdan samarali bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatadi.

Ushbu maqola sun'iy intellekt (SI) texnologiyalarining fan va ta'lim sohalaridagi tobora ortib borayotgan ahamiyatini tahlil qiladi. Fanda SI murakkab ma'lumotlarni qayta ishlash, yangi kashfiyotlarni tezlashtirish va tadqiqot jarayonlarini optimallashtirishda muhim rol o'ynaydi. Ta'limda esa u shaxsiylashtirilgan o'qitish, o'quv materiallarini yaratish va baholash tizimlarini avtomatlashtirish orqali o'qitish sifatini oshirishga xizmat qiladi. Maqolada SI ning ushbu sohalardagi mavjud imkoniyatlari, yutuqlari hamda kelajakdagi istiqbollari atroflicha ko'rib chiqiladi. Uning fan va ta'lim tizimlariga integratsiyasi innovatsion rivojlanish uchun yangi ufqlarni ochadi.

Ushbu maqolada transport-logistika korxonalarida raqamlashtirish jarayonining asosiy muammolari kompleks tahlil qilingan. Natijalar transport-logistika sohasida raqamli transformatsiya jarayonida moliyaviy resurslar etishmasligi, zamonaviy axborot texnologiyalariga ega mutaxassislar taqchilligi, mavjud infratuzilmaning eskirganligi va ma’lumotlar xavfsizligi muammolarining ustuvorligini ko‘rsatdi.